МНОГОМЕРНЫЙ СТАТИСТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ В ПРИКЛАДНЫХ МЕДИЦИНСКИХ ИССЛЕДОВАНИЯХ
Ключові слова:
MULTI-METRIC, STATISTICAL ANALYSIS, APPLIED MEDICAL STUDIESКороткий опис
В монографии на реальных медицинских примерах рассмотрены сложные методы анализа данных с использованием пакетов прикладных программ STATISTICA и SPSS. Особое внимание уделено интерпретации результатов.
Книга адресована студентам, аспирантам и специалистам, применяющим методы прикладной статистики в медицине.
Індексація:
Посилання
Доказательная медицина [Текст]. Т. 6. Клиническая фармакология. – 1999. – С. 3-5.
Скворцова, В.И. Современные методы доказательной медицины [Текст] / В.И. Скворцова // Журнал неврологии и психиатрии им.
С.С. Корсакова. – 2002. – Т. 101, № 8. – С. 32-34.
Моисеев, С. Медицина, основанная на доказательствах [Текст] / С. Моисеев // Врач. – 2000. – № 12. – С. 4-8.
Заугольников, B.C. Идеи доказательной медицины - в учебный процесс и научные исследования [Текст] / В.С. Заугольников // Вятский медицинский вестник. – 2001. – № 1. – С. 44-45.
Кржечковская, В.Г. Заболевания сердечно-сосудистой системы детей и подростков [Текст] / В. Кржечковская, Р. Вахтангишвили. – М.: Феникс, 2006. – 508 с.
Воронков, Л.Г. Первичная профилактика сердечной недостаточности – один из приоритетов современной кардиологии [Текст] / Л.Г. Воронков // Укр. кардіологічний журнал. – 2004. – № 4. – С. 9-13.
Добрин, Б.Ю. Современные представления о механизмах начальных проявлений и прогрессирования сердечной недостаточности [Текст] / Б.Ю. Добрин, И.Е. Белая // Укр. кардіологічний журнал. – 2005. – № 6. – С. 143-150.
Алиев, Т.И. Основы моделирования дискретных систем [Текст] / Т.И. Алиев. – СПб.: СПбГУ ИТМО, 2009. – 363 с.
Дюк, В. А. Компьютерная психодиагностика [Текст] / В.А. Дюк. – С-Пб.: Питер, 1994. – 318 с.
Каримов, Р.Н. Обработка экспериментальной информации [Текст]. Ч. 3. Многомерный анализ : уч. пособие / Р.Н. Каримов. – Саратов: СГТУ, 2000. – 108 с.
Справочник по прикладной статистике [Текст]. В 2-х т. Т. 2 / Под ред. Э. Ллойда, У. Ледермана, С.А. Айвазяна, Ю.Н. Тюрина. – М.: Финансы и статистика, 1990. – 526 с.
Tests For Equality Of Variance (discriminant analysis algorithms) [Электронный ресурс]. – Режим доступа: www/ URL: http://publib.boulder.ibm.com/infocenter/spssstat
Лекции по SPSS [Электронный ресурс]. – Режим доступа: www/ URL: http://docpsy.ru/lektsii/spss.html
Наследов, А.Д. SPSS 19. Профессиональный статистический анализ данных. – СПб.: Питер, 2011. – 400 с.
Символ Кронекера [Электронный ресурс]. – Режим доступа: www/ URL: http://ru.wikipedia.org/wiki/
Разложение Холецкого [Электронный ресурс]. – Режим доступа: www/ URL: http://ru.wikipedia.org/wiki/
Основы дискриминантного анализа [Электронный ресурс]. – Режим доступа: www/ URL: http://www.uran.donetsk.ua/~masters/2005/kita/ kapustina/ library/ discr_an.htm
Бых, А.И. Использование дискриминантного анализа для диагностики хронической сердечной недостаточности у подростков [Текст] / А.И. Бых, Е.В. Высоцкая, А.П. Порван, Л.И. Рак, В.Г. Антоненко, Е.Е. Болибок, О.А. Сватенко // Вісник Національного технічного університету "Харківський політехнічний інститут". Збірник наукових праць. Тематичний випуск: Інформатика i моделювання. – Харків: НТУ "ХПІ", 2010. – №31. – С. 16-22.
Дискриминантный анализ: Методические указания к лабораторной работе [Текст] / Сост. В. А. Марченко; Р. Н. Каримов, Волгоград. гос. техн. ун-т. – Волгоград, 2004. – 25 с.
Ким, Дж.-О. Факторный, дискриминантный и кластерный анализ [Текст]: пер. с англ. / Дж.-О. Ким, Ч. У. Мьюллер, У. Р. Клекка и др.; Под ред. И. С. Енюкова. — М.: Финансы и статистика, 1989.— 215 с.
Выслоух, С.П. Применение методов дискриминантного анализа при технологическом проектировании [Электронный ресурс] /
С.П. Выслоух. – Режим доступа: www/ URL: http://users.kpi.kharkov.ua/cutting/articles/000028/000028.pdf/
Шкала Чеддока [Электронный ресурс]. – Режим доступа: www/ URL: http://math.semestr.ru/corel/cheddok.php
Гребешкова, И.А. Методика построения и использования дискриминантной модели для налоговой диагностики [Электронный ресурс] / И.А. Гребешкова. – Режим доступа: www/ URL: https://cutt.ly/erI9wzF
Буреева, Н.Н. Многомерный статистический анализ с использованием ППП “STATISTICA”. [Текст] : учебно-методический материал по программе повышения квалификации «Применение программных средств в научных исследованиях и преподавании математики и механики». – Нижний Новгород, 2007. – 112 с.
Айвазян, С. А. Прикладная статистика: классификация и снижение размерности: справ.изд. [Текст] / С. А. Айвазян, В. М. Бухштабер, И. С. Енюков, Л. Д. Мешалкин. – М.: Финансы и статистика, 1989. – С. 83-142.
Болч, Б. Многомерные статистические методы для экономики [Текст] / Б. Болч, К. Дж Чуань. – М.: Статистика, 1979. –С. 220-228.
Кади, Дж. Количественные методы в экономике [Текст] / Дж. Кади. – М.: Прогресс, 1977. – 246 с.
Высоцкая, Е.В. Методика определения систолической дисфункции миокарда у подростков [Текст] / Е.В. Высоцкая, О.А. Сватенко, Л.И. Рак, А.П. Порван // Восточно-Европейский журнал передовых технологий. – 2012. – T. 1, №3(55). - С. 27-31.
Visotska, O.V. Diagnosis of systolic dysfunction in adolescents, [Текст] / O.V. Visotska, L.I. Rak, A.P. Porvan, O.A. Svatenko // Nauka I Studia. – Pizemisl, 2012. – № 3 (48). – pp. 64-72.
Дискриминантный анализ [Электронный ресурс]. – Режим доступа: www/ URL: http://advschool.ru/articles/ article1002.htm
Халафян, А.А. Дискриминантный анализ в определени кредитоспособности предприятий [Электронный ресурс] / А.А. Халафян, Е.Ю. Пелипенко. – Режим доступа: www/ URL: http://www.statlab.kubsu.ru/sites/default/files/pdf/st4.pdf
Дискриминантный анализ [Электронный ресурс]. – Режим доступа: www/ URL: http://cdo.bseu.by/stat1/lab_4.htm
Жученко, Ю. М. Информационные технологии в биологии и химии: лабораторный практикум для студентов вузов [Текст] / Ю. М. Жученко; М-во образования РБ, Гомельский гос. ун-т им. Ф. Скорины. – Гомель: ГГУим. Ф. Скорины, 2010.– 148 с.
Overall, J. Applied multivariate analysis[Текст] / J. Overall, C. Klett. – New York: MC Graw - Hill, 1972.
Лесовой, В.Н. Применение перитонеального диализа как метода коррекции уремического синдрома у пациентов с хронической болезнью почек [Электронный ресурс] / В.Н. Лесовой, Н.М. Андоньева, Е. А. Гуц, А.В. Лесовая, М.Я. Дубовик. – Режим доступа: www/ URL: http://archive.nbuv.gov.ua/portal/chem_biol/mmzh/2011_3/pdf/20110318.pdf
Клиническое практическое руководство по адекватности гемодиализа. Инициативы качества диализных исходов НПФ США. [Текст]: пер. с англ. / А.Ю. Земченкова, ред. пер. Н.А. Томилина. – Тверь: ООО "Губернская медицина", 2000. – 190 с.
Elsner, D. How to diagnose and treat coronary artery disease in the uremic patient: an update. [Текст] / D. Elsner // Nephrol Dial Transplant. – 2001. – №16. – рр. 1103-1108.
Snowden, С.В. Amer. J. Epidem [Электронный ресурс] / С.В. Snowden, P.M. McNamara, R.J. Garrison eal. – 1982. – Vol. 115. – рр. 217-222. – Режим доступа: www/ URL: http://www.medlinks.ru/bibl/pulm/21.htm
Бинарная логистическая регрессия [Электронный ресурс]. – Режим доступа: www/ URL: http://www.datuapstrade.lv/rus/spss/section_16/4/
Тимофеев, В.С. Модели бинарного выбора: оценка качества и интепретация коффициентов [Электронный ресурс] / В.С. Тимофеев,
А.В. Большакова. – Режим доступа: www/ URL: http://sbornik.infoterra.ru/dowload2.php?num=2-40&id=3
Logistic regression [Электронный ресурс]. – Режим доступа: www/ URL: http://www.bhsu.edu/instres/ logistic_regression.pdf
Регрессионный анализ [Электронный ресурс]. – Режим доступа: www/ URL: http://tempus2010.usm.md/SPSS10/16.pdf
Research Methodology in Strategy and Management: Volume 5 [Электронный ресурс]. – Режим доступа: www/ URL: http://books.google.com.ua
Log-likelihood (multinomial logistic regression algorithms) [Электронный ресурс]. – Режим доступа: www/ URL: https://cutt.ly/crI9yO7
Sarkar, S. K. Validation and Performance Analysis of Binary Logistic Regression Model [Электронный ресурс] / Sohel Rana, Habshah Midi, and
S. K. Sarkar. – Режим доступа: www/ URL: http://www.wseas.us/e-library/conferences/2010/Penang/EMEH/EMEH-09.pdf
Goodness of Fit Measures [Электронный ресурс]. – Режим доступа: www/ URL: https://cutt.ly/HrI9rbC
Hosmer-Lemeshow goodness of fit test for Survey data [Электронный ресурс]. – Режим доступа: www/ URL: http://www.amstat.org/sections/srms/Proceedings/y2003/Files/JSM2003-000744.pdf
Lemeshow, S. The use of goodness-of-fit statistics in the development of logistic regression models [Текст] / S. Lemeshow and
D. W. HosmerAmerican // Journal of Epidemiology. – Vol.115. – 1982. – pp. 92-106.
Мешкова, Т.А. Психогенетика [Электронный ресурс] / Т.А. Мешкова, Н.О. Николаева. – Режим доступа: www/ URL: http://imp.rudn.ru/psychology/psychogenetic/index.html
Дубницкая, Э.Б. Проблема резистентности при биполярных аффективно-бредовых расстройствах [Электронный ресурс] /
Э.Б. Дубницкая // Психиатрия и психофармакотерапия. – Том 04, № 4. – 2002. – Режим доступа: www/ URL: http://www.consilium-medicum.com/article/10570.
Спіріна, І.Д. Фактори ризику посилення частоти та збільшення тривалості госпіталізацій хворих органічними психічними розладами пізнього віку з супутньою соматичною патологією [Текст] / І.Д. Спіріна, С.Ф. Леонов, С.В. Рокутов, Т.Й. Шустерман, А.Є. Ніколенко,
Т.В. Мозолюк // Журнал психиатрии и медицинской психологии. – № 2 (27). – 2011. – С. 18 – 22.
Суслов, В.И. Эконометрия [Текст] / В.И. Суслов, Н.М. Ибрагимов и др. – Новосибирск: Изд-во СО РАН, 2005. — 744 с.
Державна служба статистики України [Электронный ресурс]. – Режим доступа: www/ URL: http://www.ukrstat.gov.ua/.
Гребенников, А.В. Моделирование сетевого трафика и прогнозирование с помощью модели ARIMA [Текст]/ А.В. Гребенников, Ю.А. Крюков, Д.В. Чернягин // Системный анализ в науке и образовании. Электронное научное издание. – 2011. – №1. – 11 с. – ISSN 2071-9612. – Режим доступа: www/ URL: http:/www.sanse.ru/archive/19
Горбацевич, В.В. Анализ и прогнозирование временных рядов [Текст] / В.В. Горбацевич. – М.: 2000. – Часть 2. – 26 с.
Бондарь, В.И. Современные методы анализа временных рядов [Текст] / В.И. Бондарь // Вторая Международная конференция "Системный анализ и информационные технологии". Том 1. – 2007. – C. 138-142.
Анализ временных рядов [Электронный ресурс]. – Режим доступа: www/ URL: http://www.statsoft.ru/home/textbook/modules/sttimser.html
Лемешко, Б.Ю. Проверка гипотез о математических ожиданиях и дисперсиях в задачах метрологии и контроля качества при вероятностных законах, отличающихся от нормального [Текст] / Б.Ю. Лемешко, С.С. Помадин // Метрология. – 2004. – № 3. – С. 3-15.
Лемешко, Б.Ю. Об устойчивости и мощности критериев проверки однородности средних [Текст] / Б.Ю. Лемешко, С.Б. Лемешко // Измерительная техника. – 2008. – № 9. – С.23-27.
Беркович, А.С. Исследование распределений статистик критериев тренда и случайности [Текст] / А.С. Беркович, Б.Ю. Лемешко, А.Е. Щеглов // Материалы X международной конференции “Актуальные проблемы электронного приборостроения” АПЭП-2010. – Новосибирск, 2010. – Т.6. – С. 13-17.
Лукашин, Ю.П. Адаптивные методы краткосрочного прогнозирования временных рядов [Текст] : учеб. пособие. / Ю.П. Лукашин. – М.: Финансы и статистика, 2003. – 416 с.
Варюхин, С.Е. Анализ модельных временных рядов с помощью надстройки «ARIMA» [Электронный ресурс] / С.Е. Варюхин. – Режим доступа: www/ URL: http://www.hcxl.ru/examples/ar_TimeSeries/AR_examples_MTS.pdf
Дуброва, Т. А. Статистические методы прогнозирования в экономике [Текст] : учебно-методический комплекс / Т. А. Дуброва, М. Ю. Архипова. – М.: МЭСИ, 2008. – 136 с.
